在当下的家居行业中,“智能家居”的热度甚嚣尘上。早已成为互联网和科技革命给家居界带来的新宠儿。然而,智能家居的火爆并不代表智能家居的成熟,在不少人看来,智能家居越来越像是一个“伪命题”,因为如果不能真正拥抱互联网,也许智能家居也会成为不久后被淘汰的行业,迟早被更新的趋势所取代。
家居智能化市场大有可为
尽管智能家居产业目前处于成长阶段,但仍然不能否认它具有强大的市场潜力与趋势。而根据国外研究机构预测,全球智能家居市场将在2017至2022年实现巨大增长,年符合增长率为11.3%,可达5600亿人民币市场空间。
千亿万亿的市场产值带动力量是巨大的,其背后跟随的是国内经济产业转型升级的现状与努力。面临国内传统与新兴产能均过剩的现状,中国经济唯一出路只有创新,有数据显示,中国在高科技产业领域的份额从十几年前的8%,在几年前已增至24%,仅次于美国成为份额占比第二的国家。而在信息化时代全面来临的背景下,中国努力增加创新产业的过程里必将离不开互联网与智能化产业,智能家居已然成为一片产业广阔的蓝海。
迅猛前进的互联网潮流,不可避免的信息化影响,让智能家居的趋势已不可阻挡。在未来的某一天,人们一定会习惯出门不带钥匙串,进门无需遥控器的智能化生活。而在这一天到来之前,让大众深入认知智能家居的概念与功能,是智能家居企业要做的第一步。
提高需求端对智能家居的认知
普通大众印象中的智能家居或许还停留在声控灯光,远程开关等等,认知中最高级的就是传说中比尔?盖茨的智能豪宅。比尔?盖茨的豪宅的确是智能家居的一个缩影,但并不是全部。诸如智能楼宇、智能开关也已是十几年前的概念,在互联网与物联网的时代,消费者需要对智能家居有新认知。
智能家居最直观的升级,便是家电已不仅仅是设备,而将会成为用户的生活管理者:冰箱的作用不只简单地储存冷藏,拥有智能功能的冰箱将会根据冰箱内的食物消耗速度,与用户选购要求信息相结合,通过智能平台自动将产品信息传送至线上物流平台并通知商家将产品配送至用户家中;空调也会结合云平台的数据分析,将用户设定的情境与温湿度要求上传平台,自行调整室内空气系统并协助商家进行远程设备故障追踪……
对于智能家居来讲,在云数据储存与分析的基础下,结合线上物流模式,逐渐开启了智能无控制的时代,它包括但不限于所有的家用电器、门窗系统、照明系统以及空气系统,通过对设备面板的设置,将用户需求信息进行收集、分析与整合,再通过云平台的数据连通传输至各线上平台,家居产品根据接收的数据自动进行相应功能服务,最终把家中物品通过互联网与高度智能联系起来而实现真正的智能化。
可以见得,大众对智能家居的过时认知,物联网的布局的不深入与智能家居的概念和技术的双升级的现状不匹配是造成智能家居正在成为“伪命题”的关键之一。要让用户深入了解智能化的升级优势,从而接受智能家居产品,则需要业内对用户需求进行深入挖掘,将智能家居的发展轨道回归到满足用户需求上。
重点考量用户需求
数据显示,在家庭智能家居投入中,智能门锁和安防系统的消费占到了30%以上,这也从一定角度上看出,安防是用户对于智能家居的最大需求,根据用户切身需求出发打造智能产品体系,让用户愿意为智能产品消费,才能将智能家居从“伪命题”之路拉回来。
有人说,智能家居产业的火热只是行业厂商的自我狂欢,业内都在宣扬自家产品如何为用户带来便利,却忽略了这与用户急需何种便利是实实在在的两回事。智能家居之于普通人,便捷与平价是最关键的两点,在享受高科技智能化生活的同时并不会为之投入巨大,同时还能满足各类生活需求,让智能家居产品可以随心所欲的使用,让每一位家庭成员都能实现智能化的生活。从智能家居的普及入手,才能撬动智能社区与智慧城市的铺设与发展。
因此,企业解决用户痛点是首要任务,将产品的自主权完完全全放到业主自己手中,减去复杂的操作与复杂的功能,使智能家居从“摆设”变回“用品”。这不仅需要足够全面的市场研究与挖掘,更需要共处于产业链之上的智能终端硬件与后端软件服务共同完善与发展。
软件硬件兼顾 保持用户粘性
“这是一个最好的时段,也是一个最坏的时代”。智能家居概念的兴起带动了行业兴盛,也使业内开始出现了不同的声音。传统实业厂商善于硬件的研发与制造,而互联网巨头们则更熟悉软件开发与云端数据的运用,更多的成长性企业正在空隙中努力寻找自身的定点与位置。有断言称,数据软件将在智能家居领域里控制着硬件发展,更有人称,智能硬件的诸多市场制约对草根企业来说不是一个发展好时机,终将被巨头垄断取代。
在IT时代,人们习惯称之为信息技术驱动社会。而当马云提出的DT时代概念出世,人们发现数据不仅提供于信息浏览,更可以产生需求与价值。智能家居的未来之路也必然会通过数据信息为用户提供智能化服务而产生价值,数据流量的收集与提供是软件的目的,而将流量转化为价值,则是智能硬件要做的事情。从线上转到线下,通过线上的引流将线下的服务与体验做好,保持用户粘性,是传统家电硬件制造与智能软件数据开发共同的使命。
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